當(dāng)前，AI技術(shù)越來越深入地被引入金融科技領(lǐng)域，尤其是金融零售業(yè)務(wù)當(dāng)中。創(chuàng)造了一種全新的資產(chǎn)類型，即海量小微的消費(fèi)金融資產(chǎn)，這類資產(chǎn)具有訂單量大、單筆金額小、客群高度分散等特征，是金融科技的最佳試驗(yàn)田。未來，人工智能技術(shù)一定會(huì)在這一領(lǐng)域大放異彩。

另外，各大銀行當(dāng)前也在大力發(fā)展金融科技，但不會(huì)與金融科技公司構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)。雙方在消費(fèi)金融獲客、風(fēng)控、資產(chǎn)管理等領(lǐng)域反倒形成了明顯的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，合作空間巨大。尤其是中小型商業(yè)銀行，金融科技公司未來將會(huì)成為他們重要的合作伙伴。

新技術(shù)要解決的問題就是如何對(duì)海量小微訂單實(shí)時(shí)處理，并通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控手段對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，服務(wù)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)覆蓋不了的人群，同時(shí)又讓風(fēng)險(xiǎn)可控。

消費(fèi)金融領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，未來會(huì)呈現(xiàn)三大趨勢(shì)。

一是人工智能得到更深入的應(yīng)用，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，將在信用識(shí)別、反欺詐等領(lǐng)域有突出的表現(xiàn)。

二是區(qū)塊鏈底層技術(shù)的落地應(yīng)用。在賬戶管理和資產(chǎn)管理的領(lǐng)域，區(qū)塊鏈的一些底層技術(shù)會(huì)逐步應(yīng)用。

三是有一定規(guī)模的金融科技公司會(huì)采用混合云計(jì)算模式。金融數(shù)據(jù)對(duì)安全性要求比較高，未來有一定規(guī)模的金融科技公司會(huì)采用“數(shù)據(jù)私有云、計(jì)算公有云”這樣一種混合云的模式。

當(dāng)前，一些大型銀行和金融機(jī)構(gòu)都在自建科技部門或者金融科技子公司，他們會(huì)對(duì)現(xiàn)有的金融科技公司業(yè)務(wù)造成沖擊嗎？參與討論的嘉賓均表示，銀行與金融科技公司不會(huì)有正面競(jìng)爭(zhēng)，二者業(yè)務(wù)存在較大互補(bǔ)，合作共贏將會(huì)是主流。

銀行的業(yè)務(wù)與金融科技公司有明顯差異， 銀行以TO B業(yè)務(wù)居多，資產(chǎn)總規(guī)模大，單筆資產(chǎn)金額也大，而金融科技公司多聚焦于小微海量資產(chǎn)，各自對(duì)技術(shù)和風(fēng)控的要求是不一樣的。

如果銀行與金融科技公司發(fā)展同樣的技術(shù)，現(xiàn)階段，其自身的業(yè)務(wù)類型是不匹配的。小微消費(fèi)金融業(yè)務(wù)既要保障核心金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性，又要能夠滿足用戶體驗(yàn)并高效敏捷的迭代能力，中小銀行要具備這些核心能力不是一朝一夕能實(shí)現(xiàn)的。

另外，銀行雖具備一流硬件設(shè)施，但互聯(lián)網(wǎng)思維、用戶洞察和產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)能力等也是要日積月累才能達(dá)成，這恰恰是金融科技公司的優(yōu)勢(shì)所在。因此，銀行與金融科技公司各有優(yōu)勢(shì)，互相合作，做大增量市場(chǎng)才是主流模式。