金融科技未來有什么趨勢呢？給出三點判斷：一是場景取勝，二是科技比重增強，三是開放平臺合作共贏趨勢明顯。

場景金融趨勢越來越明顯。很多人的第一筆貸款是在買房時產(chǎn)生的，也有人是在買車的時候使用了金融服務(wù)，現(xiàn)在電商平臺上買手機也都有了分期付款。這些金融產(chǎn)品的貸款額度正在從大到小發(fā)展，而有場景的金融業(yè)態(tài)往往轉(zhuǎn)化率更高、成本更低、風(fēng)險更低。之所以這樣，是因為用戶在場景中消費意愿往往更高，轉(zhuǎn)化率較高，成本就降低。此外，在場景中，用戶的資金用途往往是明確的，會降低風(fēng)險，同時用戶也會在場景中留下大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)將作為非常重要的風(fēng)控判斷依據(jù)。

全球十大互聯(lián)網(wǎng)公司，中國占了四席，分別是阿里、騰訊、百度和京東，而這四席都做了金融業(yè)務(wù)。阿里和騰訊分別占有規(guī)模巨大的電商場景、社交場景、移動支付場景。從公開的估值數(shù)據(jù)看，他們的估值在一萬億人民幣左右，京東有電商場景也在千億人民幣，百度旗下的金融公司度小滿金融缺乏與金融有相關(guān)性較強的場景，估值相對偏低，但其利用百度較強的技術(shù)和全網(wǎng)用戶的大數(shù)據(jù)體系可以幫助很多銀行引流量、篩客戶，也走出了一條創(chuàng)新之路。

關(guān)于開放平臺方面，近幾年開放銀行發(fā)展迅速，引起了廣泛關(guān)注，銀行通過將金融產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、服務(wù)能力等以接口的方式方便地輸出給第三方企業(yè)或者相關(guān)機構(gòu)，繼而把金融服務(wù)賦能給第三方企業(yè)或者相關(guān)機構(gòu)的用戶，構(gòu)建出一個金融生態(tài)。

AI快速發(fā)展的三個要素分別是：海量數(shù)據(jù)、新的機器學(xué)習(xí)算法以及以GPU、FPGA、TPU等為代表的新一代處理器的處理能力，即算力。這三要素的聚集，促進了AI的快速發(fā)展。AI對數(shù)字、圖像、語音、文字四種數(shù)據(jù)類型的處理都取得了很大的突破。

具體在金融機構(gòu)都有哪些應(yīng)用呢？最典型的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)人物畫像以及AI精準(zhǔn)推薦。通過畫像和推薦不僅能夠助力營銷，還能增強風(fēng)險控制能力。在圖像領(lǐng)域的突破，使得人臉識別、微表情識別以及票據(jù)驗真等技術(shù)手段被應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)中，但他也指出實時圖像合成技術(shù)使得人臉識別、微表情識別并不一定很安全。深度學(xué)習(xí)在語音識別、聲紋識別和自然語言理解的技術(shù)突破，使得聲紋反欺詐、智能客服、機器人營銷等模式也在金融領(lǐng)域快速使用。深度學(xué)習(xí)是AI在聯(lián)結(jié)學(xué)派的代表算法，除此之外，還有類推學(xué)派、貝葉斯學(xué)派、符號學(xué)派等，并舉例了符號學(xué)派的代表技術(shù)之一大規(guī)模知識圖譜在信貸反欺詐、反洗錢、金融穿透式監(jiān)管等方面的應(yīng)用。