最近幾年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從投資拉動(dòng)快速轉(zhuǎn)向內(nèi)需消費(fèi)主導(dǎo)，金融活動(dòng)的重心也從投資轉(zhuǎn)向消費(fèi)，所以金融主要服務(wù)的對(duì)象也從投資主體轉(zhuǎn)向了消費(fèi)主體，即轉(zhuǎn)向?yàn)榫用裣M(fèi)提供信貸服務(wù)。 

與此同時(shí)，金融科技發(fā)展深刻的改變了金融業(yè)的底層基礎(chǔ)，信息革命、數(shù)字革命、支付革命給金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者帶來(lái)了巨大的改變。未來(lái)已來(lái)，顛覆與被顛覆，都在轉(zhuǎn)瞬之間。

金融市場(chǎng)廣闊，傳統(tǒng)金融格局不會(huì)一成不變，AI會(huì)帶來(lái)一定的沖擊。

截至2017年，我國(guó)金融科技企業(yè)的營(yíng)收總規(guī)模達(dá)到6541億元左右，同比增速55.2%。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，金融科技市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模有望在2020年達(dá)到19704.9億元。

響應(yīng)要求嚴(yán)格、偏業(yè)務(wù)后端、客戶定制化多，要求金融科技廠商具備較高的滿足客戶繁多定制需求的開發(fā)響應(yīng)能力及快速建設(shè)交付的能力。

但這并沒(méi)有澆滅互聯(lián)網(wǎng)巨頭的熱情，在金融科技襲來(lái)之初，阿里、騰訊、百度和京東就不失時(shí)機(jī)地進(jìn)入金融行業(yè)。而傳統(tǒng)IT集成商經(jīng)歷了市場(chǎng)的洗禮，不斷引進(jìn)AI新技術(shù)，加大對(duì)AI研發(fā)的投入。

很多人都會(huì)說(shuō)金融這個(gè)行業(yè)早就被各種巨頭占領(lǐng)了，但它還是會(huì)迭代升級(jí)。這些企業(yè)有很強(qiáng)的軟硬件生產(chǎn)能力、產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合能力，以及較強(qiáng)的服務(wù)體系和地推系統(tǒng)，但是產(chǎn)品仍需要不斷迭代，他們也在做AI，但是企業(yè)是有基因的，能不能做成一件事情受基因影響，要補(bǔ)短板有時(shí)候要平衡很多東西。

巨頭恒有，創(chuàng)新者不絕。巨頭在轉(zhuǎn)型時(shí)，新舊業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生矛盾，有可能導(dǎo)致崩盤或轉(zhuǎn)型失敗。在人工智能出現(xiàn)之前，前期的傳統(tǒng)金融產(chǎn)品同質(zhì)化比較嚴(yán)重，市場(chǎng)也較偏向在價(jià)格戰(zhàn)中具備優(yōu)勢(shì)的大中型金融企業(yè)，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在如今的金融行業(yè)中，智能也變得更加重要。

在金融機(jī)構(gòu)中，銀行提升服務(wù)能力的任務(wù)最為緊迫，強(qiáng)烈的借力需求，催生了金融領(lǐng)域首個(gè)人工智能獨(dú)角獸。