人工智能已被認為是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。

當前，AI技術正加速滲透到社會的各行各業(yè)當中，成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。而作為人工智能最佳落地場景之一的金融業(yè)，也因這一技術的深度應用獲得了更多的創(chuàng)新動能，加速向智慧化金融業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。

縱觀半個多世紀以來的金融行業(yè)發(fā)展歷史，每一次技術升級與商業(yè)模式變革依賴科技賦能與理念創(chuàng)新的有力支撐。按照金融行業(yè)發(fā)展歷程中不同時期的代表性技術與核心商業(yè)要素特點劃分，可分為“IT+金融階段“、“互聯(lián)網(wǎng)+金融階段”以及正在經(jīng)歷的“人工智能+金融階段”，各階段相互疊加影響，形成融合上升的創(chuàng)新格局。如今的人工智能+金融發(fā)展階段，是建立在IT信息系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境較為成熟的基礎之上，對金融產(chǎn)業(yè)鏈布局與商業(yè)邏輯本質(zhì)進行重塑，科技對于行業(yè)的改變明顯高于以往任何階段，并對金融行業(yè)的未來發(fā)展方向產(chǎn)生深遠影響。

就人工智能而言，在金融行業(yè)的相關場景中以機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺這四項技術應用較多。機器學習（尤其是深度學習）作為人工智能的核心，作為金融行業(yè)各類智能應用得以實現(xiàn)的關鍵技術發(fā)揮極其重要的作用；知識圖譜利用知識抽取、知識表示、知識融合以及知識推理技術構建實現(xiàn)智能化應用的基礎知識資源；自然語言處理通過對詞、句子以及篇章進行分析，對于客服、投研等領域效率的提升提供了有力支撐；計算機視覺技術通過運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法在身份驗證和移動支付環(huán)節(jié)廣泛應用。

在人工智能+金融行業(yè)中，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算以及區(qū)塊鏈技術并不是相互割裂的，更多的表現(xiàn)為相互依存的關系。大數(shù)據(jù)可以為人工智能技術在機器學習訓練、算法優(yōu)化等方面提供豐富的養(yǎng)料；云計算為大數(shù)據(jù)提供超強的運算和存儲能力，顯著降低運營成本；區(qū)塊鏈解決了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術存在的信息被泄露、篡改的安全性問題，使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技術作為金融行業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力，與其他相關技術一道共同促進金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。