近年來，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的技術(shù)日漸成熟，并加速向金融領(lǐng)域廣泛滲透，金融科技已成為服務(wù)民生的一項(xiàng)重要手段。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2018年有9家中國金融科技企業(yè)登陸海外資本市場(chǎng)。截至2018年底，海外上市金融科技企業(yè)已達(dá)24家，中國的金融科技企業(yè)不僅在數(shù)量上持續(xù)提升，行業(yè)分布也越來越多元。

事實(shí)上，金融的技術(shù)創(chuàng)新主要是引入人工智能，但在金融領(lǐng)域，AI落地的場(chǎng)景非常豐富，比如用戶身份驗(yàn)證、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別這些都有很強(qiáng)的需求，同時(shí)金融本身就是跟數(shù)據(jù)打交道的行業(yè)，人工智能開發(fā)建模最離不開的就是數(shù)據(jù)。

眼下，人工智能開發(fā)對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)模的要求很高，很多企業(yè)的AI研發(fā)往往掣肘于數(shù)據(jù)不足。從場(chǎng)景的角度來看，人工智能在金融領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用逐步落地，當(dāng)前行業(yè)仍處于探索期，具有較強(qiáng)的不確定性。短期來看數(shù)據(jù)和技術(shù)對(duì)各個(gè)金融科技平臺(tái)的發(fā)展具有較大的影響，但隨著技術(shù)的逐漸成熟，數(shù)據(jù)共享機(jī)制的逐漸建立，好的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式將在未來的發(fā)展中占據(jù)更主要的優(yōu)勢(shì)，而應(yīng)用場(chǎng)景也并非一成不變，其發(fā)展本身具有一定的不確定性。

具體來說，AI在金融行業(yè)的應(yīng)用包括降本增效（智能客服、網(wǎng)點(diǎn)改造）、激活沉睡數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用和分析）、增強(qiáng)風(fēng)控能力（AI保險(xiǎn)定損、反欺詐機(jī)器學(xué)習(xí)）、提高服務(wù)水平（生物識(shí)別、用戶畫像與精準(zhǔn)營(yíng)銷）、開拓新產(chǎn)品（智能投顧、基于場(chǎng)景的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)）等。這些場(chǎng)景，為機(jī)器視覺，語音識(shí)別，自然語言處理，機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)提供而來廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。